Melhorando as previsões sobre os resultados do câncer cerebral com os critérios de imagem corretos

Um artigo publicado no Revista de Oncologia Clínicaintitulado “Análise comparativa dos critérios de avaliação da resposta intracraniana em pacientes com metástases cerebrais de melanoma tratados com combinação de nivolumabe + ipilimumabe no CheckMate 204”, examina como diferentes critérios de imagem podem ser usados ​​para avaliar respostas de tumores cerebrais em pacientes com melanoma tratados com medicamentos imunoterápicos.

Os pesquisadores identificaram um método de imagem que era mais preciso na previsão da sobrevivência em comparação com outros. Embora sejam necessários mais trabalhos, dizem que o estudo é promissor e destaca a importância de padrões de imagem mais consistentes em ensaios clínicos.

Para o estudo, os investigadores analisaram diferentes medições de metástases cerebrais em exames de ressonância magnética realizados ao longo de dois anos ou mais para pacientes num ensaio clínico multicêntrico de Fase II que avaliou uma imunoterapia para o cancro cerebral.

Eles levaram em consideração a resposta do paciente à terapia, incluindo a sobrevida livre de progressão (PFS) e a sobrevida global (SG), para determinar qual conjunto de critérios era mais preditivo do resultado do paciente.

Eles descobriram que uma abordagem de imagem modificada (mRECIST) e medições volumétricas (análise de tamanho 3D) foram mais precisas na previsão da sobrevivência em comparação com outros métodos. Estas abordagens funcionaram bem mesmo para tumores pequenos, sugerindo que deveriam ser incluídas em estudos futuros ao avaliar a resposta ao tratamento.

No geral, essas descobertas visam melhorar a forma como os oncologistas avaliam e tratam as metástases cerebrais em pacientes com câncer.

Os pesquisadores estão desenvolvendo tecnologia de segmentação automática para melhorar a consistência das medições tumorais 3D, com o objetivo de criar uma ferramenta padrão para avaliar metástases cerebrais.