
A pesquisa destaca o potencial da IA para ajudar os médicos a detectar defeitos cardíacos congênitos

Crédito: CC0 Domínio Público
Defeitos cardíacos congênitos (anormalidades do coração que estão presentes no nascimento) são o tipo mais comum de defeito de nascimento e, de acordo com os Centros de Controle e Prevenção de Doenças, cerca de 1 em cada 4 bebês nascidos com um defeito cardíaco tem um diagnóstico que é grave O suficiente para exigir cirurgia ou outra intervenção médica no primeiro ano de vida. Apesar dos avanços nos cuidados pré -natais, a taxa de detecção de defeitos cardíacos congênitos durante os ultrassom de rotina permanece abaixo do ideal.
Em um novo estudo a ser apresentado hoje na Reunião Anual da Sociedade de Medicina Materna-Fetal (SMFM), a reunião da gravidez, os pesquisadores revelarão as descobertas que sugerem que a IA pode ajudar os médicos a detectar melhor defeitos cardíacos congênitos em ultrassom pré-natal rotineiro.
No estudo, um grupo de médicos com experiência varia de um a 30 anos revisou 200 ultrassons. Um total de 14 subespecialistas de Medicina OB-GYNS e Fetal de Fetal revisaram cada ultrassom, com e sem o uso de um programa de software baseado em IA. Os dados foram comparados para determinar se a capacidade dos médicos de detectar casos suspeitos de defeitos cardíacos congênitos melhoraram com a assistência do software.
Independentemente dos anos de experiência ou treinamento de subespecialidade de um médico, os resultados mostraram que o sistema de IA melhorou significativamente a capacidade de um clínico de detectar casos suspeitos de defeitos cardíacos congênitos.
Secundariamente, os resultados também descobriram que o nível de confiança dos médicos na detecção de defeitos cardíacos congênitos melhorou e levou menos tempo para determinar se um caso foi suspeito ou não.
“Pelo menos metade dos ultrassons pré-natais nos Estados Unidos está sendo analisada por não especialistas, profissionais médicos-incluindo ob-gyns-que não podem ser treinados em ultrassom pré-natal. Isso explica por que a capacidade de detectar defeitos cardíacos congênitos ainda é Muito baixo, mesmo em países desenvolvidos como os EUA “, diz a principal autora do estudo, Jennifer Lam-Rachlin, MD, subespecialista de medicina materna-fetal.
Lam-Rachlin é o diretor de ecocardiografia fetal da Carnegie Imaging for Women e Professor Clínico Assistente no Departamento de Raquel e Jaime Gilinski de Obstetrícia, Ginecologia e Ciência Reprodutiva na Escola de Medicina de Icahn em Mount Sinai West, na cidade de Nova York.
“Nossas descobertas mostram que o software baseado em IA melhorou significativamente a detecção de ultrassom que suspeitavam de defeitos cardíacos congênitos não apenas entre os OB-GYNS, mas também entre os subespecialistas da medicina materna-fetal. Isso tem um tremendo impacto em termos de resultados neonatais e tem o potencial para mudar a prática clínica. “
“A maioria dos defeitos cardíacos congênitos ocorrem em gestações consideradas de baixo risco, o que significa que a pessoa grávida provavelmente está sendo vista por um subespecialista de medicina de fetos maternos que tem mais experiência na detecção de defeitos cardíacos congênitos”, diz Christophe Gardella , Ph.D., Diretor Técnico da Brightheart, fabricante de Paris do software baseado em IA.
“Construímos nosso software de IA com especialistas para ajudar a elevar a taxa de detecção, mesmo entre não especialistas, e impulsionar o diagnóstico anterior para melhorar os resultados”.
Fornecido pela Sociedade de Medicina Materna-Fetal
Citação: A pesquisa destaca o potencial da IA para ajudar os médicos a detectar defeitos cardíacos congênitos (2025, 31 de janeiro) recuperados em 31 de janeiro de 2025 de https://medicalxpress.com/news/2025-01-highlights-ai-potencial-doctors-congenital.html
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