Modelo de detecção precoce de necrose pancreática melhora os resultados dos pacientes

Um novo modelo de previsão para necrose pancreática infectada (NPI) em pacientes com pancreatite aguda (PA) oferece uma abordagem inovadora para melhorar os resultados dos pacientes. Desenvolvido por uma equipe de pesquisadores de oito hospitais chineses, o modelo aproveita cinco indicadores clínicos iniciais – frequência respiratória, temperatura, glicose sérica, cálcio e nitrogênio ureico no sangue (BUN) – para identificar pacientes de alto risco dentro de 24 horas após a admissão hospitalar.

O estudo, publicado recentemente em eGastroenterologiaanalisaram dados de mais de 3.000 pacientes com diagnóstico de PA entre 2017 e 2023. Os pesquisadores empregaram métodos estatísticos avançados, incluindo regressão LASSO e análise multivariada, para desenvolver e validar o modelo.

Na fase de desenvolvimento, alcançou uma área sob a curva característica de operação do receptor (AUC) de 0,85, superando significativamente sistemas de pontuação amplamente utilizados como BISAP (AUC 0,76) e SOFA (AUC 0,57).

“A necrose pancreática infectada é uma complicação grave da pancreatite aguda que aumenta o risco de mortalidade e de internações hospitalares”, disse o Dr. Dong Wu, pesquisador sênior do Peking Union Medical College Hospital.

“Nosso modelo representa uma ferramenta prática e altamente precisa para a estratificação precoce do risco, garantindo uma intervenção oportuna e uma melhor alocação de recursos nos sistemas de saúde”.

Por que a detecção precoce é importante

A NPI ocorre em aproximadamente 6% dos casos de PA, com uma prevalência marcadamente maior em pacientes que sofrem de pancreatite aguda grave (PAS). Se não for tratada, a condição pode levar a infecções sistêmicas, falência de múltiplos órgãos e aumento da mortalidade. A previsão oportuna e precisa é fundamental para iniciar tratamentos apropriados, incluindo antibióticos e procedimentos minimamente invasivos.

O modelo concentra-se em variáveis ​​prontamente disponíveis em ambientes clínicos de rotina, como sinais vitais e exames laboratoriais básicos. Esta abordagem garante facilidade de implementação e minimiza a dependência de ferramentas de diagnóstico caras ou especializadas.

“Ao focar em dados clínicos universalmente disponíveis, nosso modelo pode ser adotado em diversos ambientes de cuidados de saúde, incluindo aqueles com recursos limitados”, observou o Dr. Yin Zhu, do Primeiro Hospital Afiliado da Universidade de Nanchang.

Implicações para a prática clínica

O estudo ressalta a utilidade do modelo na orientação de estratégias de atendimento personalizado para pacientes com AP. Para indivíduos de alto risco identificados pelo modelo, os médicos podem priorizar um monitoramento mais próximo e o início precoce de terapias direcionadas. Esta abordagem proativa tem o potencial de reduzir significativamente as complicações e os custos associados aos cuidados de saúde.

“A análise da curva de decisão revelou que o modelo oferece um benefício líquido positivo em uma ampla gama de limites clínicos”, explicou o Dr. Hongda Chen, do Peking Union Medical College Hospital. “Isso significa que os médicos podem usá-lo com segurança para equilibrar os riscos do tratamento excessivo com os perigos de diagnósticos perdidos”.

Alcance global e direções futuras

Embora validado numa população chinesa, os investigadores pretendem expandir a aplicação do modelo a nível global. Mais estudos estão planejados para adaptá-lo às populações ocidentais, onde a pancreatite relacionada ao álcool é predominante e outros fatores demográficos podem influenciar os resultados. O modelo também abre caminhos para futuras pesquisas sobre medidas preventivas e intervenções precoces para NPI.

“Esta inovação é um passo em frente na medicina personalizada”, acrescentou o Dr. Dong Wu. “Esperamos que sirva como um catalisador para avanços futuros no tratamento da pancreatite aguda, particularmente em regiões com elevada carga de doenças”.

Fornecido pelo Primeiro Hospital da Universidade de Jilin