A equipe de pesquisa encontra deficiências na documentação das análises do tempo até o evento em revisões sistemáticas

As revisões sistemáticas com análises de tempo até o evento (TTE) fornecem insights fundamentais em muitas áreas de pesquisa. Os dados TTE indicam não só se ocorreram eventos (por exemplo, mortes), mas também quanto tempo decorreu entre o início de um estudo e a ocorrência de um evento. Exemplos bem conhecidos são as curvas de sobrevivência, que mostram como a proporção de pacientes que sobrevivem muda ao longo do tempo, ou taxas de risco, que comparam as taxas de mortalidade de dois grupos.

As análises TTE são metodologicamente desafiadoras. Pesquisas anteriores já destacaram deficiências na apresentação dos resultados e análises do TTE em publicações de ensaios clínicos. Neste artigo, os autores avaliaram pela primeira vez as características e métodos de análises meta-analíticas de TTE em revisões sistemáticas.

Para este fim, utilizaram uma pesquisa sistemática para identificar 50 revisões Cochrane com meta-análises baseadas em taxas de risco e 50 outras revisões sistemáticas das revistas clínicas mais importantes.

A pesquisa está publicada na revista Metodologia de Pesquisa Médica BMC e o Jornal de Epidemiologia Clínica.

A sua avaliação mostra que as actuais revisões sistemáticas contendo meta-análises baseadas em taxas de risco fornecem informações muito diferentes e muitas vezes inadequadas sobre as características e métodos do ETT. Numa publicação anterior, os autores já tinham descoberto isto para publicações sobre ensaios clínicos individuais. O problema, portanto, persiste nas revisões sistemáticas.

Os autores concluem que os revisores devem usar consistentemente as diretrizes metodológicas disponíveis para meta-análises de ETT. Além disso, padrões adicionais de relatórios para análises TTE em revisões sistemáticas podem melhorar a qualidade das revisões e, portanto, a usabilidade dos seus resultados.