O que torna as estradas mais seguras? Novo estudo usa IA para descobrir

A maioria das pessoas usa o Google Street View para se orientar. Quynh Nguyen, epidemiologista e estatístico da Escola de Saúde Pública da Universidade de Maryland, usa-o para localizar locais onde sua jornada pode terminar abruptamente. Em um estudo publicado em 6 de junho no Jornal Médico Britânico (BMJ) de Prevenção de LesõesNguyen identifica o uso de ferramentas de IA para identificar os principais elementos ambientais que impactam as colisões relacionadas a automóveis, bem como acidentes relacionados a ciclistas e pedestres.

“Os acidentes de viação são a principal causa de morte de jovens entre os 5 e os 29 anos. Por isso, é crucial compreender como o ambiente físico pode aumentar ou diminuir as colisões fatais e quais as comunidades que são mais afetadas por isso”, afirma Nguyen, professor cuja o trabalho aproveita a tecnologia e fontes de big data para abordar as disparidades na saúde.

Nguyen e outros investigadores usaram o Google Street View (GSV), uma ferramenta de IA que oferece vistas de 360 ​​graus das ruas de todo o mundo, para determinar a relação entre acidentes de viação e o ambiente construído em locais onde ocorrem acidentes. Usando mapeamento virtual, os pesquisadores examinaram características específicas das estradas, como iluminação pública ou vegetação, em escala nacional.

“Como pudemos processar uma quantidade tão grande de dados GSV de todo o país, obtivemos resultados precisos sobre quais elementos construídos influenciam os acidentes de carro. Ficou claro que locais com níveis mais elevados de vegetação, iluminação pública, estradas de faixa única e calçadas eram associado a menos acidentes de carro fatais”, diz Nguyen.

As calçadas tiveram o maior impacto na redução de acidentes. Locais com mais calçadas tiveram 70% menos acidentes de trânsito, e locais com uma estrada de pista única, muitas vezes encontradas em áreas rurais, tiveram 50% menos acidentes.

Para os peões e ciclistas, os semáforos e os sinais de stop ofereciam mais segurança – estavam associados a menos acidentes de viação envolvendo ambos os grupos. Por outro lado, as áreas com construção de estradas tiveram um efeito adverso com mais colisões.

“Muitos dos problemas de saúde pública que as comunidades enfrentam são muitas vezes solucionáveis”, disse Xiaohe Yue, analista de dados da Escola de Saúde Pública da UMD (SPH) e coautor do estudo. “As tecnologias emergentes e o acesso a extensas fontes de dados têm sido úteis para encontrar soluções para alguns dos problemas de saúde pública que afligem as populações”.

Os investigadores esperam que as conclusões informem a política de transportes e infra-estruturas, oferecendo opções práticas comprovadas aos decisores para melhorar a segurança rodoviária dos condutores, peões e ciclistas.

“Esperamos que nosso trabalho leve os planejadores urbanos e desenvolvedores a considerarem o ambiente construído com mais cuidado e, assim, projetarem ruas e comunidades mais seguras”, disse o coautor Heran Mane, analista de dados que trabalha com Yue na SPH.

Nguyen vê emergir um novo caminho de investigação.

“Estamos vendo um aumento no aproveitamento da ciência de dados e da IA ​​para permitir estudos maiores, mais eficientes e mais oportunos como este”, disse Nguyen. “Esta investigação é uma demonstração de como podemos usar a IA para melhorar a saúde pública e sabemos que há muito mais por vir.”

Nguyen e colegas procuram expandir os tipos de indicadores de ambiente construído examinados nos Estados Unidos, bem como explorar estas características noutros países.